如何使用STATA软件? STATA常用命令汇总,建议收藏!

Stata与 SPSS、SAS 并称为当今三大统计软件。Stata是计量经济学中常用的一种统计软件,其编程化操作有助于程序复现,同时又有大量第三方库可以运用。那么如何快速入门并成为Stata高手呢?今天我们就来总结一下STATA常用的命令,希望对大家有所帮助。

Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件,与 SPSS、SAS 并称为当今三大统计软件。Stata与其他两款软件相比体积小巧、简单易懂且功能强大。一推出就受到了初学者和高级用户的普遍欢迎。在全球范围内被广泛应用于企业和学术机构中。

1、input: 输入数据

2、by: 按照某一变量的取值来进行分析

3、weight: 加权或者頻数

4、if: 用条件语句指定条件

5、in:指定观察值的范围,对在范围内的观察值做分析处理

6、for: 用来指定变量

7、函数:

abs(x)      绝对值

exp(x)      指数函数

log(x)       自然对数

log10(x)  常用对数

sqrt(x)      平方根

uniform(x)  生成(0,1)内均匀分布的伪随机数

length(x)   计算长度

substr(s,n1,n2)   获得从S的n1个字符开始的n2个字符组成的字符串

real(x)     将字符串s转换为数值函数

trim(x)      去除字符串前面和后面的空格

int(x)         去掉x的小数部分,得到整数

sum(X)    求和

max(x)  min(x)   最大值最小值

_n        当前观察值的位置

_N       观察值的总个数

8、ren: 重命名

9、des:描述数据库的基本情况

10、label: 为变量添加一些说明,以示说明

11、sort: 按照某一变量从小到大排序

gsort  +/-:按照某一变量从大到小或者从小到大排序

sort var1 var2:按照var1大小排序,相同的var1按照var2大小排序

12、drop:删除变量或者记录

drop _all      //清空数据库

13、keep: 与drop对应,保存变量

14、append:纵向连接数据库

15、merge:横向连接数据库

16、gen: 生成新变量

17、replace:更改变量值

renvars: 批量修改变量名

18、set obs: 增加空记录

19、format: 改变数据格式

20、l: list 将结果列出

21、su: 对分析数据进行描述,均值标准差等,与des不同,des是描述数据库变量个数,格式等

Stata软件 常用命令

22、centile: 百分位数计算

23、tab:頻数表达

24、ci: 计算可信区间

25、直方图:

b1/t1/l1/r1(“”)  给各个坐标轴加标题

b2/t2/l2/r2(“”)  给各个坐标轴加副标题

title  给图加总标题

条图:gra x1 x2, bar by(group) sh(31) l1(“rate of die”) b1(“comparison of rate of die”)

饼图:gra x1 x2 x3 x4 x5, pie by(group) sh(31) total

散点图与线图:connect(简写c)——连接散点的方式:

.   不连接

l   直线连接

s  平滑曲线连接

||  直线连接在同一纵向上的两点

J  阶梯式线条连接

symbol(简写s)——各个散点的图形:

O  大圆圈

S   大方块

T   大三角型

o   小圆圈

d   小菱形

p   小加号

.     小点

gra y x,  xlab ylab c(l) s(d)

箱式图: gra y x, oneway/twoway box

26、方差分析:

方差齐性检验:sdtest x1=x2

sdtest x, by (group)

正态性检验: sktest   x

单因素方差分析:  oneway 相应变量 分组变量

两因素方差分析:anova 相应变量 分组变量1 分组变量2

多因素方差分析:anova x a b c … a*b b*c a*b*c…        //乘积项代表交互作用

27、率、构成比的比较: tab var1  var2 [fw=頻数变量]

chi2  pearson卡方检验

exact  fisher确切概率法

28、等级资料:

genrank  编秩                genrank rankx=x

signtest   符号检验         类似t检验,signtest x=常数,signtest x1=x2, signrank x1=x2

signrank  符号秩和检验

ranksum/Wilcoxon  两样本秩和检验    wilcoxon var, by (group_var)

kwallis    多样本秩和检验(Kruskal-Wallis) kwallis var,by (group_var)

spearman   等级相关                spearman x y

ktau      等级相关(kendall)                 ktau x y

29、直线相关与回归:   相关 corr y x

回归 reg y x

估计与预测 pre yhat

画图 gra y yhat l1 l2 l3 l4 x, c(.lssss) s(oiiii) xlab() ylab()

30、多元线性回归及逐步回归:

散点图矩阵: gra y x1 x2, matrix

相关系数矩阵:  corr

多元回归方程: reg y x1 x2

逐步回归: stepwise y x1-x4, forward fe(2.73)

fe代表fenter选入标准,fs代表fstay剔除标准

逐步回归法:forward,backward,stepwise,stepwise forward

例如:step y x1-x4, step fe(2.5)  fs(2.6) back

31、logistic回归:

logit y x [fw=f]

blogit y x1 x2 x3/ glogit y x1 x2 x3

也可以同上做逐步Logistic回归

32、生存曲线:

中位生存时间:survsum 时间变量 截尾变量, by(分组变量)

生存曲线:kapmeier 时间变量 截尾变量, by(分组变量) // kaplan-meier生存曲线

生存率比较: 两组:wilcoxon 时间变量 截尾变量, by(分组变量)

多组:logrank 时间变量 截尾变量, by(分组变量)

COX分析: cox 时间变量 自变量, dead(截尾变量)

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总的来说,STATA的使用方便又快捷,但是作为一款统计软件,很多同学还是学不会STATA的使用。不过不用担心,StudyGate来帮你!StudyGate,全母语专业tutor,24/7全天候帮你完成高质量STATA作业!保证原创,80分以下全额退款!

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